2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選項(xiàng)目公示

根據(jù)北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室《關(guān)于2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名工作的通知》要求，我單位參與的北京工商大學(xué)王小藝教授團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目《城市河湖藻類(lèi)水華智能預(yù)測(cè)預(yù)警與治理決策及應(yīng)用》擬申報(bào)2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)），現(xiàn)進(jìn)行公示。公示期為2020年10月22日至2020年10月28日。公示期內(nèi)如對(duì)公示內(nèi)容有異議，請(qǐng)您通過(guò)以下聯(lián)系方式反映。

聯(lián)系人：劉萌

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1. 項(xiàng)目名稱(chēng)：

城市河湖藻類(lèi)水華智能預(yù)測(cè)預(yù)警與治理決策及應(yīng)用

2. 提名意見(jiàn)：

北京市河流湖泊存在不同程度的富營(yíng)養(yǎng)化污染，藻類(lèi)水華成為影響首都水生態(tài)環(huán)境的主要問(wèn)題之一。該項(xiàng)目依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、北京市教委市屬高校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃等項(xiàng)目，通過(guò)組織優(yōu)勢(shì)團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)解決藻類(lèi)水華污染預(yù)測(cè)預(yù)警與治理決策等難題。形成的創(chuàng)新成果包括：提出了藻類(lèi)水華污染機(jī)理建模與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)、藻類(lèi)水華多時(shí)間尺度預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)、藻類(lèi)水華污染應(yīng)急治理自動(dòng)決策技術(shù)，并建立了水環(huán)境監(jiān)測(cè)與智能管理物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，基于自主研發(fā)的多類(lèi)型水環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)水環(huán)境的全面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及數(shù)據(jù)智能分析與管理，技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

該項(xiàng)目獲授權(quán)專(zhuān)利21項(xiàng)，發(fā)表相關(guān)論文90余篇，其中SCI論文35篇，出版專(zhuān)著3部。項(xiàng)目成果先后在北京、太湖、唐山、衡水工業(yè)園等地得到應(yīng)用，直接經(jīng)濟(jì)效益4800余萬(wàn)元，社會(huì)效益顯著。項(xiàng)目成果為水環(huán)境監(jiān)管水平提升提供了技術(shù)支持。

提名該項(xiàng)目為北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)。

3. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

本項(xiàng)目以河湖藻類(lèi)水華污染為主要研究問(wèn)題，針對(duì)現(xiàn)代水生態(tài)環(huán)境監(jiān)管在自動(dòng)監(jiān)測(cè)與智能分析方面的需求，運(yùn)用傳感器、無(wú)線通訊、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開(kāi)展信息與環(huán)境交叉領(lǐng)域的研究。項(xiàng)目以“監(jiān)測(cè)-評(píng)價(jià)-預(yù)測(cè)-決策”為總體研究思路，形成了系列化的監(jiān)測(cè)設(shè)備與智能分析方法，為水環(huán)境智能監(jiān)管和水污染防控提供了技術(shù)支撐，有效提升了水環(huán)境污染分析和管理的精細(xì)化程度和智能化水平。

本項(xiàng)目具有如下創(chuàng)新點(diǎn)：1）提出了藻類(lèi)水華污染機(jī)理建模與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，將水質(zhì)機(jī)理建模和水質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)結(jié)合，揭示水質(zhì)演化的內(nèi)在動(dòng)力學(xué)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)水體富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài)的綜合評(píng)價(jià)，為水環(huán)境污染防控提供參考信息。2）提出了藻類(lèi)水華多時(shí)間尺度預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)，通過(guò)分析藻類(lèi)水華生成過(guò)程的非平穩(wěn)、周期性、隨機(jī)性、非線性等特征，建立了藍(lán)藻水華智能預(yù)測(cè)模型，研究結(jié)果可有效分析藍(lán)藻水華變化情況及暴發(fā)條件，進(jìn)一步提高了藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)精度。3）提出了藻類(lèi)水華污染應(yīng)急治理自動(dòng)決策技術(shù)，以理性決策為基礎(chǔ)研究藻類(lèi)水華污染應(yīng)急治理決策問(wèn)題，克服了傳統(tǒng)治理決策過(guò)度依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)、適應(yīng)性受限等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)可用于信息化系統(tǒng)的決策技術(shù)。4）建立了河湖水環(huán)境監(jiān)測(cè)與物聯(lián)網(wǎng)智能管理平臺(tái)，在對(duì)水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署及動(dòng)態(tài)運(yùn)行機(jī)制研究基礎(chǔ)上，研發(fā)了多形態(tài)的水環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)，為水環(huán)境監(jiān)測(cè)與智能管理提供技術(shù)手段。

項(xiàng)目共授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利21項(xiàng)，軟件著作權(quán)等其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)15項(xiàng)，發(fā)表相關(guān)論文90余篇，其中SCI論文35篇。項(xiàng)目成果在北京重點(diǎn)河湖、太湖流域、唐山環(huán)城水系、衡水工業(yè)新區(qū)等得到應(yīng)用，成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用總金額約4800萬(wàn)元，取得了顯著的社會(huì)效益，在環(huán)保領(lǐng)域科技發(fā)展和交叉領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面具有顯著成效，有效推進(jìn)了城市水環(huán)境治理改善。

4. 候選人及排序：

（1）王小藝、（2）許繼平、（3）于家斌、（4）王立、（5）鄭蕾、（6）趙峙堯、（7）白玉廷、（8）孫茜、（9）張慧妍、（10）黃振芳、（11）柴森春、（12）劉波、（13）楊斌、（14）劉萌、（15）王英強(qiáng)

5. 候選單位及排序：

（1）北京工商大學(xué)、（2）北京市水文總站、（3）北京師范大學(xué)、（4）北京理工大學(xué)、（5）北京金控?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司、（6）北京四海耕耘科技有限公司

6. 主要支撐材料目錄：

序號(hào)	材料類(lèi)型	名稱(chēng)
1	發(fā)明專(zhuān)利	基于蒙特卡洛仿真的河湖水質(zhì)預(yù)測(cè)及富營(yíng)養(yǎng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
2	發(fā)明專(zhuān)利	基于混雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的水質(zhì)機(jī)理建模及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
3	發(fā)明專(zhuān)利	基于多元非平穩(wěn)時(shí)間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)補(bǔ)償?shù)暮?kù)藻類(lèi)水華預(yù)測(cè)方法
4	發(fā)明專(zhuān)利	基于專(zhuān)家系統(tǒng)及藍(lán)藻生長(zhǎng)機(jī)理時(shí)序模型的湖庫(kù)藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)方法
5	發(fā)明專(zhuān)利	水華機(jī)理時(shí)變模型的禁忌搜索及遺傳算法優(yōu)化預(yù)測(cè)方法
6	發(fā)明專(zhuān)利	基于Vague值相似度量改進(jìn)算法的湖庫(kù)水華應(yīng)急治理決策方法
7	發(fā)明專(zhuān)利	基于案例推理的湖庫(kù)水華治理復(fù)雜動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)模型與決策方法
8	發(fā)明專(zhuān)利	基于綜合分層聚類(lèi)的湖庫(kù)、流域的水質(zhì)監(jiān)測(cè)斷面優(yōu)化布設(shè)方法
9	發(fā)明專(zhuān)利	一種基于重點(diǎn)目標(biāo)區(qū)域的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署方法
10	發(fā)明專(zhuān)利	一種圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署方法
11	論文	數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模糊支持向量農(nóng)業(yè)水質(zhì)評(píng)價(jià)模型
12	論文	An approach of recursive timing deep belief network for algal bloom forecasting
13	論文	Group decision-making support for sustainable governance of algal bloom in urban lakes
14	論文	Cooperative localization with bounding constraints in mobile wireless sensor networks
15	地方標(biāo)準(zhǔn)	工業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)循環(huán)化技術(shù)規(guī)范
16	相關(guān)項(xiàng)目合同	臨空經(jīng)濟(jì)核心區(qū)排污口在線監(jiān)控系統(tǒng)工程項(xiàng)目
17	相關(guān)項(xiàng)目合同	寧波市海綿城市試點(diǎn)區(qū)監(jiān)測(cè)體系項(xiàng)目
18	相關(guān)項(xiàng)目合同	馬尾君竹河智慧管理平臺(tái)及自控、監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目
19	相關(guān)項(xiàng)目合同	襄陽(yáng)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水收集處理智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)項(xiàng)目
20	相關(guān)項(xiàng)目合同	衡水工業(yè)新區(qū)（冀衡循環(huán)園）環(huán)境管控平臺(tái)項(xiàng)目
21	相關(guān)項(xiàng)目合同	清水河固原城區(qū)段污染溯源分析與多目標(biāo)水質(zhì)凈化技術(shù)裝置研究項(xiàng)目
22	項(xiàng)目評(píng)審意見(jiàn)	北京市教委市屬高校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃項(xiàng)目專(zhuān)家意見(jiàn)
23	應(yīng)用證明	北京市水文總站應(yīng)用證明
24	應(yīng)用證明	北京金控?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司應(yīng)用證明
25	應(yīng)用證明	北京四海耕耘科技有限公司應(yīng)用證明
26	獎(jiǎng)勵(lì)證書(shū)	人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)
27	獎(jiǎng)勵(lì)證書(shū)	北京工商大學(xué)2018年度科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)